专业介绍
学习科学卫星和民用空间任务，包括空间环境、任务需求、电源、热控制、有效负荷和数据系统。公开信息、合成数据和教学模型支持系统仿真和状态分析。高级研究将任务需求、耦合模型、业务数据和验证相结合。
ESAS Paris — 巴黎高等航空航天学院。学制：2年。
硕士学习建立在相关本科基础之上，采用高级方法、复杂案例和独立研究或应用项目。
培养方向
科学卫星；有效负荷运行；空间系统监测。所有路径共享公共核心。申请时指明偏好的路径；实际可用性在录取前确认。
培养目标与毕业能力
• 开发任务和架构技能，涉及科学目标、需求和接口，解释方法、证据和局限性。
• 开发多系统模型技能，涉及耦合电力、热力和载荷模型，解释方法、证据和局限性。
• 开发运营分析技能，涉及场景、约束和不确定性，解释方法、证据和局限性。
• 在一致性、校准和测试中培养验证方法技能，阐述方法、证据和局限性。
• 开发连接和维护技能，涉及数据同步、监测和版本控制，解释方法、证据和局限性。
• 开发研究项目技能，应用于系统数字孪生和运营改进，解释方法、证据和局限性。
学习内容和能力模块
| 模块 | 学习内容 | 考核材料 |
| 任务和结构 | 科学目标、需求和接口 | 问题定义和推理分析 |
| 多种系统模型 | 耦合电力、热和载荷模型 | 可重现的案例或模型文档 |
| 业务分析 | 情景、约束和不确定性 | 质量和可追溯性记录 |
| 审定方法 | 一致性、标定和测试 | 选项比较和证据测试 |
| 连接和维护 | 数据同步、监测和版本控制 | 项目计划和协作记录 |
| 研究项目 | 系统数字孪生和运营改进 | 综合报告和口头答辩 |
分年学习安排
• 第一年：深化专业方法，进行文献或案例研究，确定独立项目。
• 第二年：完成研究或应用项目，评估方法和成果，提交最终报告和口头答辩。
项目与实践
设计具有多模型集成、运行分析和验证的科学任务数字孪生。
文档记录问题、工作过程、个人贡献、验证证据和局限性。个人贡献在团队项目中进行评估。实习和外部项目取决于实际安排。
教学方式与考核
时间序列、关系和预测使用公共、合成或授权信息。该项目侧重于科学和民事应用。
作业、案例或实验室工作、分阶段项目和最终答辩评估准确性、方法、证据质量、实际可靠性和沟通能力。评估权重、重考和延期规则在教学开始前公布。Moodle可支持资源、作业、测验和反馈；专业实践活动单独评估。
申请条件
提供相关本科学习或同等经历的证明。本科申请者应展示数学和物理基础。硕士申请者应说明相关工程、计算、地理或科学研究。要求根据所选课程进行评估。
提交教育证明、成绩单、简历、动机陈述和任何所需的项目材料。教学语言、语言证明和文件翻译要求在招生时公布。网站语言不决定教学语言。
完成和学位证书
完成必修模块和评估、最终项目和口头答辩，以及公布的实践和学术诚信要求。确切的学位名称、授予机构、性质和认可范围在正式录取前的课程信息和学习协议中规定。
职业发展方向
空间系统仿真；科学卫星业务分析；数字工程项目。就业取决于个人技能、经历和雇主要求。受管制工作需要相应资格和授权。深造由接收机构评估。