专业介绍
学习传感器物理学、观测原理和卫星遥感影像，以提取地球信息。在环境、水资源、海洋和极地应用中处理、分类和验证观测数据。高级学习开发多源多尺度分析、参数估计、时间序列和可重复的科学验证。
ESAS Paris — 巴黎高等航空航天学院。学制：2年。
硕士学习建立在相关本科基础之上，采用高级方法、复杂案例和独立研究或应用项目。
培养方向
环境遥感；海洋观测；极地和冰冷圈观测。所有课程共享共同核心。申请时请注明您的首选课程；实际可用性在录取前确认。
培养目标与毕业能力
• 开发高级遥感技能，应用于多源、多尺度分析和融合，解释方法、证据和局限性。
• 开发检索方法技能，涉及参数估计和模型比较，解释方法、证据和局限性。
• 在变化、趋势和异常中培养时间序列技能，阐述方法、证据和局限性。
• 在气候、海洋和极地环境中培养专题研究技能，阐述方法、证据和局限性。
• 开发科学验证技能，涉及参考数据、误差和可重复性，解释方法、证据和局限性。
• 开发研究项目技能，应用于集成观测产品和学位论文，解释方法、证据和局限性。
学习内容和能力模块
| 模块 | 学习内容 | 考核材料 |
| 高级遥感 | 多源、多尺度分析和融合 | 问题定义和推理分析 |
| 检索方法 | 参数估计和模型比较 | 可重现的案例或模型文档 |
| 时间序列 | 变化、趋势和异常情况 | 质量和可追溯性记录 |
| 专题研究 | 气候、海洋和极地环境 | 选项比较和证据测试 |
| 科学鉴定 | 参考数据、误差和可重现性 | 项目计划和协作记录 |
| 研究项目 | 集成观测产品与学位论文 | 综合报告和口头答辩 |
分年学习安排
• 第一年：深化专业方法，进行文献或案例研究，确定独立项目。
• 第二年：完成研究或应用项目，评估方法和成果，提交最终报告和口头答辩。
项目与实践
利用多源数据、不确定性分析和科学验证开发可重现的地球观测研究。
文档记录问题、工作过程、个人贡献、验证证据和局限性。个人贡献在团队项目中进行评估。实习和外部项目取决于实际安排。
教学方式与考核
时间序列、关系和预测使用公共、合成或授权信息。该项目侧重于科学和民事应用。
作业、案例或实验室工作、分阶段项目和最终答辩评估准确性、方法、证据质量、实际可靠性和沟通能力。评估权重、重考和延期规则在教学开始前公布。Moodle可支持资源、作业、测验和反馈；专业实践活动单独评估。
申请条件
提供相关本科学习或同等经历的证明。本科申请者应展示数学和物理基础。硕士申请者应说明相关工程、计算、地理或科学研究。要求根据所选课程进行评估。
提交教育证明、成绩单、简历、动机陈述和任何所需的项目材料。教学语言、语言证明和文件翻译要求在招生时公布。网站语言不决定教学语言。
完成和学位证书
完成必修模块和评估、最终项目和口头答辩，以及公布的实践和学术诚信要求。确切的学位名称、授予机构、性质和认可范围在正式录取前的课程信息和学习协议中规定。
职业发展方向
遥感分析员；地球观测研究员；环境数据项目专员。就业取决于个人技能、经历和雇主要求。受管制工作需要相应资格和授权。深造由接收机构评估。