专业介绍
通过数学、物理和工程探索民用航空系统。学习系统功能、接口和运营分析，使用模型、数据连接和仿真项目。高级学习开发架构、耦合模型、可靠性和数字孪生，以评估复杂运营场景和明确定义的工程选项。
ESAS Paris — 巴黎高等航空航天学院。学制：2年。
硕士学习建立在相关本科基础之上，采用高级方法、复杂案例和独立研究或应用项目。
培养方向
民用航空系统；航空能源系统；状态监测和维护。所有途径共享通用核心课程。申请时表明首选途径；实际可用性在录取前确认。
培养目标与毕业能力
• 在需求、接口和约束中培养系统架构技能，阐述方法、证据和局限性。
• 开发耦合建模技能，涉及电力、热力和环境系统，解释方法、证据和局限性。
• 开发可靠性分析技能，涉及异常、退化和维护场景，解释方法、证据和局限性。
• 在测试、误差和不确定性中培养验证框架技能，阐述方法、证据和局限性。
• 开发数字运营技能，涉及数据同步、监测和改进，解释方法、证据和局限性。
• 开发工程研究技能，应用于集成数字孪生设计和验证，解释方法、证据和局限性。
学习内容和能力模块
| 模块 | 学习内容 | 考核材料 |
| 系统架构 | 需求、接口和约束 | 问题定义和推理分析 |
| 组合建模 | 电力、热和环境系统 | 可重现的案例或模型文档 |
| 可靠性分析 | 异常、退化和维护场景 | 质量和可追溯性记录 |
| 审定框架 | 测试、错误和不确定性 | 选项比较和证据测试 |
| 数字业务 | 数据同步、监测和改进 | 项目计划和协作记录 |
| 工程研究 | 集成数字孪生设计与验证 | 综合报告和口头答辩 |
分年学习安排
• 第一年：深化专业方法，进行文献或案例研究，确定独立项目。
• 第二年：完成研究或应用项目，评估方法和成果，提交最终报告和口头答辩。
项目与实践
开发子系统数字孪生需求、模型、数据连接、验证和维护分析。
文档记录问题、工作过程、个人贡献、验证证据和局限性。个人贡献在团队项目中进行评估。实习和外部项目取决于实际安排。
教学方式与考核
时间序列、关系和预测使用公共、合成或授权信息。该项目侧重于科学和民事应用。
作业、案例或实验室工作、分阶段项目和最终答辩评估准确性、方法、证据质量、实际可靠性和沟通能力。评估权重、重考和延期规则在教学开始前公布。Moodle可支持资源、作业、测验和反馈；专业实践活动单独评估。
申请条件
提供相关本科学习或同等经历的证明。本科申请者应展示数学和物理基础。硕士申请者应说明相关工程、计算、地理或科学研究。要求根据所选课程进行评估。
提交教育证明、成绩单、简历、动机陈述和任何所需的项目材料。教学语言、语言证明和文件翻译要求在招生时公布。网站语言不决定教学语言。
完成和学位证书
完成必修模块和评估、最终项目和口头答辩，以及公布的实践和学术诚信要求。确切的学位名称、授予机构、性质和认可范围在正式录取前的课程信息和学习协议中规定。
职业发展方向
航空系统仿真；数字工程项目；维护数据研究。就业取决于个人技能、经验和雇主要求。监管工作需要相应资格和授权。进一步学习由接收机构评估。