专业介绍
通过编程、统计和地理信息系统组织、处理和解释空间和时间数据。将观测数据与动态区域或基础设施模型相连接。高级学习开发多源融合、时空分析、数据质量、校准和连续模型更新。
ESAS Paris — 巴黎高等航空航天学院。学制：3年。
本科学习从基础和指导练习进展到集成应用项目。
培养方向
空间数据融合；地理信息分析；区域系统数字孪生。所有路径共享公共核心。申请时指明偏好的路径；实际可用性在录取前确认。
培养目标与毕业能力
• 在坐标、地图和空间关系中培养空间基础技能，阐述方法、证据和局限性。
• 在数据库、格式和元数据中培养空间数据技能，阐述方法、证据和局限性。
• 开发地理信息系统分析技能，涉及空间查询、网络和统计，解释方法、证据和局限性。
• 开发数据融合技能，应用于遥感、地面观测和运营信息，解释方法、证据和局限性。
• 在动态行为、连接和验证中培养系统建模技能，阐述方法、证据和局限性。
• 开发实践项目技能，应用于区域数字孪生或空间分析，解释方法、证据和局限性。
学习内容和能力模块
| 模块 | 学习内容 | 考核材料 |
| 空间基础 | 坐标、地图和空间关系 | 问题定义和推理分析 |
| 空间数据 | 数据库、格式和元数据 | 可重现的案例或模型文档 |
| 地理信息系统分析 | 空间查询、网络和统计 | 质量和可追溯性记录 |
| 数据聚合 | 遥感、地面观测和业务信息 | 选项比较和证据测试 |
| 系统建模 | 动态行为、连接和验证 | 项目计划和协作记录 |
| 实际项目 | 区域数字孪生或空间分析 | 综合报告和口头答辩 |
分年学习安排
• 第一年：发展基础知识、阅读、分析沟通能力和指导案例。
• 第二年：通过途径项目深化专业方法，评估结果。
• 第三年：在最终应用项目、作品集和口头答辩中整合方法。
项目与实践
建立区域水资源或运输基础设施系统模型，并根据观测数据验证变化。
文档记录问题、工作过程、个人贡献、验证证据和局限性。个人贡献在团队项目中进行评估。实习和外部项目取决于实际安排。
教学方式与考核
时间序列、关系和预测使用公共、合成或授权信息。该项目侧重于科学和民事应用。
作业、案例或实验室工作、分阶段项目和最终答辩评估准确性、方法、证据质量、实际可靠性和沟通能力。评估权重、重考和延期规则在教学开始前公布。Moodle可支持资源、作业、测验和反馈；专业实践活动单独评估。
申请条件
提供中等教育或同等学习的证明。本科申请者应展示数学和物理基础。硕士申请者应说明相关工程、计算、地理或科学研究。要求根据所选课程进行评估。
提交教育证明、成绩单、简历、动机陈述和任何所需的项目材料。教学语言、语言证明和文件翻译要求在招生时公布。网站语言不决定教学语言。
完成和学位证书
完成必修模块和评估、最终项目和口头答辩，以及公布的实践和学术诚信要求。确切的学位名称、授予机构、性质和认可范围在正式录取前的课程信息和学习协议中规定。
职业发展方向
地理信息系统分析助理；空间数据处理；区域建模支持。就业取决于个人技能、经验和雇主要求。受管制工作需要相应的资格和授权。进一步学习由接收机构评估。