ESPAST · ESAS Paris
Escola Superior de Ciências Aeronáuticas e Espaciais de Paris

Ciência de dados espaciais e informação geográfica — Master

Apresentação do curso

Organizar, processar e interpretar dados espaciais e temporais através de programação, estatísticas e sistemas de informação geográfica. Conecte dados de observação com modelos dinâmicos regionais ou de infraestrutura. Estudo avançado desenvolve fusão multi-fonte, análise espaço-temporal, qualidade dos dados, calibração e atualizações contínuas do modelo.

ESAS Paris — Paris College of Aeronautics and Space. Duração: 2 anos.

O estudo de mestrado baseia-se em bases de graduação relevantes, com métodos avançados, casos complexos e pesquisas independentes ou projetos aplicados.

Percursos de formação

Fusão de dados geográficos; análise de informações geográficas; gêmeos digitais do sistema regional. Todas as vias partilham um núcleo comum. Indicar o seu caminho preferido ao aplicar; disponibilidade real é confirmada antes da admissão.

Resultados de aprendizagem

• Desenvolver habilidades de análise espacial em séries temporais, relações e predição, explicando métodos, evidências e limitações.

• Desenvolver habilidades de engenharia de dados em fusão multi-fonte e governança de qualidade, explicando métodos, evidências e limitações.

• Desenvolver competências de concepção de modelos em sistemas e infra-estruturas regionais, explicando métodos, provas e limitações.

• Desenvolver habilidades de validação operacional em calibração e atualizações baseadas em observação, explicando métodos, evidências e limitações.

• Desenvolver as competências das aplicações de decisão em indicadores, visualização e incerteza, explicando métodos, provas e limitações.

• Desenvolver habilidades de prática de pesquisa em modelos dinâmicos e avaliação operacional, explicando métodos, evidências e limitações.

Conteúdos e módulos de competências

MóduloConteúdo de formaçãoElementos de avaliação
Análise espacialSéries temporais, relações e previsãoDefinição do problema e análise fundamentada
Engenharia de dadosFusão multi-fonte e governança de qualidadeCaso ou modelo de documentação reprodutível
Desenho do modeloSistemas e infra-estruturas regionaisRegistos de qualidade e rastreabilidade
Validação operacionalCalibração e atualizações baseadas em observaçãoComparação das opções e provas de testes
Pedidos de decisãoIndicadores, visualização e incertezaPlano de projeto e registros de colaboração
Prática de investigaçãoModelos dinâmicos e avaliação operacionalRelatório integrado e defesa oral

Organização dos estudos

• Ano 1: aprofundar métodos especializados, realizar estudos de literatura ou casos e definir um projeto independente.

• Ano 2: completar um projeto de pesquisa ou aplicado, avaliar métodos e resultados, e apresentar um relatório final e defesa oral.

Projetos e prática

Desenvolver um sistema geoespacial dinâmico utilizando fusão de dados, calibração e avaliação operacional.

Documentar o problema, processo de trabalho, contribuição pessoal, provas de validação e limitações. As contribuições individuais são avaliadas dentro de projetos de equipe. As colocações e os projectos externos dependem de disposições concretas.

Ensino e avaliação

Teoria, laboratórios computacionais, simulações de sistemas, oficinas de dados e revisões de projetos usam informações públicas, sintéticas ou autorizadas. O programa centra-se em aplicações científicas e civis.

Atribuições, trabalhos de caso ou laboratório, projetos encenados e a defesa final avaliam a precisão, os métodos, a qualidade da evidência, a confiabilidade prática e a comunicação. As ponderações de avaliação, reavaliação e regras de extensão são publicadas antes do início do ensino. Moodle pode apoiar recursos, atribuições, questionários e feedback; atividades práticas especializadas são avaliadas separadamente.

Condições de admissão

Fornecer evidências de estudo de graduação relevante ou experiência equivalente. Os candidatos a bacharelado devem demonstrar fundamentos matemáticos e físicos. Os candidatos principais devem explicar a engenharia, computação, geografia ou estudo científico relevantes. Os requisitos são avaliados em função do programa escolhido.

Apresentar provas de educação, transcrições, um CV, uma declaração de motivação e quaisquer materiais de projeto solicitados. Para o consumo, são publicados os requisitos de ensino de linguagem, de evidência linguística e de tradução documental. A língua do site não determina o ensino da língua.

Conclusão e documentação emitida

Complete os módulos e avaliações necessários, projeto final e defesa oral, e a prática publicada e os requisitos de integridade acadêmica. O título de atribuição exacto, a instituição adjudicante, a natureza e o âmbito de reconhecimento são especificados nas informações do programa e no acordo de estudo antes da admissão formal.

Perspetivas profissionais

Analista geoespacial; engenheiro de dados espaciais; especialista em projetos de modelagem regional. O emprego depende das competências individuais, da experiência e das necessidades do empregador. O trabalho regulamentado requer as qualificações e autorizações aplicáveis. Estudo adicional é avaliado pela instituição receptora.