ESPAST · ESAS Paris
Escola Superior de Ciências Aeronáuticas e Espaciais de Paris

Deteção remota e observação da Terra — Master

Apresentação do curso

Estude física de sensores, princípios de observação e imagens de satélite para extrair informações sobre a Terra. Processar, classificar e validar dados de observação em aplicações ambientais, aquáticas, marinhas e polares. Estudo avançado desenvolve análise multi-fonte e multi-escala, estimação de parâmetros, séries temporais e validação científica reprodutível.

ESAS Paris — Paris College of Aeronautics and Space. Duração: 2 anos.

O estudo de mestrado baseia-se em bases de graduação relevantes, com métodos avançados, casos complexos e pesquisas independentes ou projetos aplicados.

Percursos de formação

Sensibilidade remota ambiental; observação marinha; observação polar e criosfera. Todas as vias partilham um núcleo comum. Indicar o seu caminho preferido ao aplicar; disponibilidade real é confirmada antes da admissão.

Resultados de aprendizagem

• Desenvolver habilidades avançadas de sensoriamento remoto em análise e fusão multi-fonte, multi-escala, explicando métodos, evidências e limitações.

• Desenvolver métodos de recuperação habilidades em estimação de parâmetros e comparação de modelos, explicando métodos, evidências e limitações.

• Desenvolver habilidades de séries temporais em mudanças, tendências e anomalias, explicando métodos, evidências e limitações.

• Desenvolver habilidades temáticas de pesquisa em clima, oceanos e ambientes polares, explicando métodos, evidências e limitações.

• Desenvolver habilidades de validação científica em dados de referência, erros e reprodutibilidade, explicando métodos, evidências e limitações.

• Desenvolver habilidades de pesquisa em um produto de observação integrado e dissertação, explicando métodos, evidências e limitações.

Conteúdos e módulos de competências

MóduloConteúdo de formaçãoElementos de avaliação
Sensibilidade remota avançadaAnálise e fusão multi-fonte, multi-escalaDefinição do problema e análise fundamentada
Métodos de recuperaçãoEstimativa dos parâmetros e comparação do modeloCaso ou modelo de documentação reprodutível
Série cronológicaAlterações, tendências e anomaliasRegistos de qualidade e rastreabilidade
Investigação temáticaClima, oceanos e ambientes polaresComparação das opções e provas de testes
Validação científicaDados de referência, erros e reprodutibilidadePlano de projeto e registros de colaboração
Projecto de investigaçãoUm produto de observação integrado e dissertaçãoRelatório integrado e defesa oral

Organização dos estudos

• Ano 1: aprofundar métodos especializados, realizar estudos de literatura ou casos e definir um projeto independente.

• Ano 2: completar um projeto de pesquisa ou aplicado, avaliar métodos e resultados, e apresentar um relatório final e defesa oral.

Projetos e prática

Desenvolver um estudo reprodutível de observação da Terra utilizando dados multi-fonte, análise de incerteza e validação científica.

Documentar o problema, processo de trabalho, contribuição pessoal, provas de validação e limitações. As contribuições individuais são avaliadas dentro de projetos de equipe. As colocações e os projectos externos dependem de disposições concretas.

Ensino e avaliação

Teoria, laboratórios computacionais, simulações de sistemas, oficinas de dados e revisões de projetos usam informações públicas, sintéticas ou autorizadas. O programa centra-se em aplicações científicas e civis.

Atribuições, trabalhos de caso ou laboratório, projetos encenados e a defesa final avaliam a precisão, os métodos, a qualidade da evidência, a confiabilidade prática e a comunicação. As ponderações de avaliação, reavaliação e regras de extensão são publicadas antes do início do ensino. Moodle pode apoiar recursos, atribuições, questionários e feedback; atividades práticas especializadas são avaliadas separadamente.

Condições de admissão

Fornecer evidências de estudo de graduação relevante ou experiência equivalente. Os candidatos a bacharelado devem demonstrar fundamentos matemáticos e físicos. Os candidatos principais devem explicar a engenharia, computação, geografia ou estudo científico relevantes. Os requisitos são avaliados em função do programa escolhido.

Apresentar provas de educação, transcrições, um CV, uma declaração de motivação e quaisquer materiais de projeto solicitados. Para o consumo, são publicados os requisitos de ensino de linguagem, de evidência linguística e de tradução documental. A língua do site não determina o ensino da língua.

Conclusão e documentação emitida

Complete os módulos e avaliações necessários, projeto final e defesa oral, e a prática publicada e os requisitos de integridade acadêmica. O título de atribuição exacto, a instituição adjudicante, a natureza e o âmbito de reconhecimento são especificados nas informações do programa e no acordo de estudo antes da admissão formal.

Perspetivas profissionais

Analista de detecção remota; pesquisador de observação da Terra; especialista em projetos de dados ambientais. O emprego depende das competências individuais, da experiência e das necessidades do empregador. O trabalho regulamentado requer as qualificações e autorizações aplicáveis. Estudo adicional é avaliado pela instituição receptora.