ESPAST · ESAS Paris
Escola Superior de Ciências Aeronáuticas e Espaciais de Paris

Ciência de dados espaciais e informação geográfica — Bachelor

Apresentação do curso

Organizar, processar e interpretar dados espaciais e temporais através de programação, estatísticas e sistemas de informação geográfica. Conecte dados de observação com modelos dinâmicos regionais ou de infraestrutura. Estudo avançado desenvolve fusão multi-fonte, análise espaço-temporal, qualidade dos dados, calibração e atualizações contínuas do modelo.

ESAS Paris — Paris College of Aeronautics and Space. Duração: 3 anos.

O estudo de bacharel progride desde fundações e exercícios guiados até projetos aplicados integrados.

Percursos de formação

Fusão de dados geográficos; análise de informações geográficas; gêmeos digitais do sistema regional. Todas as vias partilham um núcleo comum. Indicar o seu caminho preferido ao aplicar; disponibilidade real é confirmada antes da admissão.

Resultados de aprendizagem

• Desenvolver habilidades de fundações espaciais em coordenadas, mapas e relações espaciais, explicando métodos, evidências e limitações.

• Desenvolver habilidades de dados espaciais em bases de dados, formatos e metadados, explicando métodos, evidências e limitações.

• Desenvolver competências de análise de dados em consultas espaciais, redes e estatísticas, explicando métodos, provas e limitações.

• Desenvolver competências de fusão de dados em teledetecção, observações no solo e informação operacional, explicando métodos, provas e limitações.

• Desenvolver habilidades de modelização de sistemas em comportamento dinâmico, conexões e validação, explicando métodos, evidências e limitações.

• Desenvolver competências práticas de projecto em gemelares digitais regionais ou em análises espaciais, explicando métodos, provas e limitações.

Conteúdos e módulos de competências

MóduloConteúdo de formaçãoElementos de avaliação
Fundações espaciaisCoordenadas, mapas e relações espaciaisDefinição do problema e análise fundamentada
Dados geográficosBancos de dados, formatos e metadadosCaso ou modelo de documentação reprodutível
Análise do SIGConsultas espaciais, redes e estatísticasRegistos de qualidade e rastreabilidade
Fusão de dadosSensibilidade remota, observações no solo e informações operacionaisComparação das opções e provas de testes
Modelação do sistemaComportamento dinâmico, conexões e validaçãoPlano de projeto e registros de colaboração
Projecto práticoGêmeos digitais regionais ou análise espacialRelatório integrado e defesa oral

Organização dos estudos

• Ano 1: desenvolver fundações, leitura, comunicação analítica e casos orientados.

• Ano 2: aprofundar métodos especializados através de projectos de via e avaliação dos resultados.

• Ano 3: integrar métodos em um projeto final aplicado, carteira e defesa oral.

Projetos e prática

Modelar um sistema regional de infra-estruturas de água ou transporte e validar alterações em relação às observações.

Documentar o problema, processo de trabalho, contribuição pessoal, provas de validação e limitações. As contribuições individuais são avaliadas dentro de projetos de equipe. As colocações e os projectos externos dependem de disposições concretas.

Ensino e avaliação

Teoria, laboratórios computacionais, simulações de sistemas, oficinas de dados e revisões de projetos usam informações públicas, sintéticas ou autorizadas. O programa centra-se em aplicações científicas e civis.

Atribuições, trabalhos de caso ou laboratório, projetos encenados e a defesa final avaliam a precisão, os métodos, a qualidade da evidência, a confiabilidade prática e a comunicação. As ponderações de avaliação, reavaliação e regras de extensão são publicadas antes do início do ensino. Moodle pode apoiar recursos, atribuições, questionários e feedback; atividades práticas especializadas são avaliadas separadamente.

Condições de admissão

Fornecer provas do ensino secundário ou estudo equivalente. Os candidatos a bacharelado devem demonstrar fundamentos matemáticos e físicos. Os candidatos principais devem explicar a engenharia, computação, geografia ou estudo científico relevantes. Os requisitos são avaliados em função do programa escolhido.

Apresentar provas de educação, transcrições, um CV, uma declaração de motivação e quaisquer materiais de projeto solicitados. Para o consumo, são publicados os requisitos de ensino de linguagem, de evidência linguística e de tradução documental. A língua do site não determina o ensino da língua.

Conclusão e documentação emitida

Complete os módulos e avaliações necessários, projeto final e defesa oral, e a prática publicada e os requisitos de integridade acadêmica. O título de atribuição exacto, a instituição adjudicante, a natureza e o âmbito de reconhecimento são especificados nas informações do programa e no acordo de estudo antes da admissão formal.

Perspetivas profissionais

Assistente de análise do SIG; processamento de dados geográficos; apoio à modelagem regional. O emprego depende das competências individuais, da experiência e das necessidades do empregador. O trabalho regulamentado requer as qualificações e autorizações aplicáveis. Estudo adicional é avaliado pela instituição receptora.