Présentation du programme
Étudier les satellites scientifiques et les missions spatiales civiles, y compris l ' environnement spatial, les besoins des missions, la puissance, la commande thermique, les charges utiles et les systèmes de données. L'information du public, les données synthétiques et les modèles éducatifs soutiennent la simulation du système et l'analyse des conditions. Les études avancées intègrent les besoins de la mission, les modèles couplés, les données opérationnelles et la validation.
ESAS Paris — Paris College of Aeronautics and Space. Durée: 2 ans.
Master s'appuie sur des fondations de premier cycle pertinentes, avec des méthodes avancées, des cas complexes et des recherches indépendantes ou des projets appliqués.
Parcours de formation
Satellites scientifiques; opérations de charge utile; surveillance des systèmes spatiaux. Toutes les voies ont un noyau commun. Indiquez votre itinéraire préféré lors de la demande; la disponibilité réelle est confirmée avant l'admission.
Acquis d’apprentissage
• Développer les compétences en matière de mission et d'architecture dans les objectifs scientifiques, les exigences et les interfaces, en expliquant les méthodes, les preuves et les limites.
• Développer les compétences des modèles multisystèmes dans les modèles couplés puissance, thermique et charge utile, expliquant les méthodes, les preuves et les limitations.
• Développer les compétences d'analyse opérationnelle dans les scénarios, les contraintes et l'incertitude, en expliquant les méthodes, les preuves et les limites.
• Développer les compétences en méthodes de validation dans la cohérence, l'étalonnage et les essais, en expliquant les méthodes, les preuves et les limites.
• Développer les connexions et les compétences de maintenance dans la synchronisation des données, la surveillance et le contrôle des versions, en expliquant les méthodes, les preuves et les limitations.
• Développer les compétences des projets de recherche sur les jumeaux numériques du système et l'amélioration opérationnelle, en expliquant les méthodes, les preuves et les limites.
Contenus et modules de compétences
| Module | Contenu de formation | Éléments d’évaluation |
| Mission et architecture | Objectifs scientifiques, exigences et interfaces | Définition du problème et analyse raisonnée |
| Modèles multisystèmes | Modèles de puissance combinée, thermique et charge utile | Documents de cas ou de modèle reproductibles |
| Analyse opérationnelle | Scénarios, contraintes et incertitudes | Registres de qualité et de traçabilité |
| Méthodes de validation | Cohérence, étalonnage et essais | Comparaison des options et des données probantes |
| Connexions et entretien | Synchronisation des données, surveillance et contrôle de version | Plan du projet et dossiers de collaboration |
| Projet de recherche | Jumelles numériques système et amélioration opérationnelle | Rapport intégré et défense orale |
Organisation des études
• Année 1 : approfondir les méthodes spécialisées, entreprendre des recherches documentaires ou de cas et définir un projet indépendant.
• Année 2 : terminer un projet de recherche ou d'application, évaluer les méthodes et les résultats et présenter un rapport final et une défense orale.
Projets et pratique
Concevoir un jumeau numérique à mission scientifique avec intégration multimodèle, analyse opérationnelle et validation.
Documenter le problème, le processus de travail, la contribution personnelle, les preuves de validation et les limites. Les contributions individuelles sont évaluées dans le cadre de projets d'équipe. Les placements et les projets externes dépendent des arrangements effectifs.
Enseignement et évaluation
Théorie, laboratoires de calcul, simulations de systèmes, ateliers de données et examens de projets utilisent des informations publiques, synthétiques ou autorisées. Le programme est axé sur les applications scientifiques et civiles.
Les missions, les travaux de cas ou de laboratoire, les projets mis en scène et la défense finale évaluent l'exactitude, les méthodes, la qualité des preuves, la fiabilité pratique et la communication. Les pondérations d'évaluation, les règles de réévaluation et d'extension sont publiées avant le début de l'enseignement. Moodle peut appuyer les ressources, les affectations, les quiz et la rétroaction; les activités pratiques spécialisées sont évaluées séparément.
Conditions d’admission
Fournir des preuves d'études de premier cycle pertinentes ou d'une expérience équivalente. Les candidats au baccalauréat doivent démontrer les bases mathématiques et physiques. Les candidats principaux doivent expliquer l'ingénierie, l'informatique, la géographie ou les études scientifiques pertinentes. Les besoins sont évalués en fonction du programme choisi.
Soumettre des preuves pédagogiques, des transcriptions, un CV, une déclaration de motivation et tout matériel de projet demandé. La langue d'enseignement, les preuves linguistiques et les exigences en matière de traduction des documents sont publiées pour l'admission. La langue du site Web ne détermine pas la langue d'enseignement.
Conditions de validation et documents délivrés
Compléter les modules et évaluations requis, le projet final et la défense orale, ainsi que les exigences publiées en matière de pratique et d'intégrité académique. Le titre exact de la bourse, l'établissement d'attribution, la nature et la portée de la reconnaissance sont précisés dans les informations relatives au programme et dans l'accord d'étude avant l'admission officielle.
Perspectives professionnelles
Simulation de systèmes spatiaux; analyse opérationnelle par satellite scientifique; projets d'ingénierie numérique. L'emploi dépend des compétences individuelles, de l'expérience et des exigences de l'employeur. Le travail réglementé exige les qualifications et les autorisations applicables. L'établissement d'accueil évalue une étude plus approfondie.