Présentation du programme
Organiser, traiter et interpréter les données spatiales et temporelles au moyen de programmes, de statistiques et de systèmes d'information géographique. Connectez les données d'observation à des modèles dynamiques régionaux ou d'infrastructure. Une étude avancée développe la fusion multisource, l'analyse spatiotemporelle, la qualité des données, l'étalonnage et les mises à jour continues des modèles.
ESAS Paris — Paris College of Aeronautics and Space. Durée: 2 ans.
Master s'appuie sur des fondations de premier cycle pertinentes, avec des méthodes avancées, des cas complexes et des recherches indépendantes ou des projets appliqués.
Parcours de formation
Fusion des données spatiales; analyse de l'information géographique; jumelles numériques du système régional. Toutes les voies ont un noyau commun. Indiquez votre itinéraire préféré lors de la demande; la disponibilité réelle est confirmée avant l'admission.
Acquis d’apprentissage
• Développer les compétences en analyse spatiotemporelle dans les séries chronologiques, les relations et les prédictions, en expliquant les méthodes, les preuves et les limites.
• Développer les compétences en ingénierie des données dans la fusion multisources et la gouvernance de qualité, en expliquant les méthodes, les preuves et les limites.
• Développer les compétences de conception de modèles dans les systèmes et infrastructures régionaux, en expliquant les méthodes, les preuves et les limites.
• Développer les compétences de validation opérationnelle dans l'étalonnage et les mises à jour basés sur l'observation, en expliquant les méthodes, les preuves et les limites.
• Développer les compétences en matière d'applications décisionnelles dans les indicateurs, la visualisation et l'incertitude, en expliquant les méthodes, les preuves et les limites.
• Développer les compétences en pratique de la recherche dans les modèles dynamiques et l'évaluation opérationnelle, en expliquant les méthodes, les preuves et les limites.
Contenus et modules de compétences
| Module | Contenu de formation | Éléments d’évaluation |
| Analyse spatiotemporelle | Séries chronologiques, relations et prévisions | Définition du problème et analyse raisonnée |
| Génie des données | Fusion multisource et gouvernance de la qualité | Documents de cas ou de modèle reproductibles |
| Conception du modèle | Systèmes et infrastructures régionaux | Registres de qualité et de traçabilité |
| Validation opérationnelle | Étalonnage et mises à jour basés sur l'observation | Comparaison des options et des données probantes |
| Demandes de décision | Indicateurs, visualisation et incertitude | Plan du projet et dossiers de collaboration |
| Pratique de la recherche | Modèles dynamiques et évaluation opérationnelle | Rapport intégré et défense orale |
Organisation des études
• Année 1 : approfondir les méthodes spécialisées, entreprendre des recherches documentaires ou de cas et définir un projet indépendant.
• Année 2 : terminer un projet de recherche ou d'application, évaluer les méthodes et les résultats et présenter un rapport final et une défense orale.
Projets et pratique
Développer un système géospatial dynamique utilisant la fusion des données, l'étalonnage et l'évaluation opérationnelle.
Documenter le problème, le processus de travail, la contribution personnelle, les preuves de validation et les limites. Les contributions individuelles sont évaluées dans le cadre de projets d'équipe. Les placements et les projets externes dépendent des arrangements effectifs.
Enseignement et évaluation
Théorie, laboratoires de calcul, simulations de systèmes, ateliers de données et examens de projets utilisent des informations publiques, synthétiques ou autorisées. Le programme est axé sur les applications scientifiques et civiles.
Les missions, les travaux de cas ou de laboratoire, les projets mis en scène et la défense finale évaluent l'exactitude, les méthodes, la qualité des preuves, la fiabilité pratique et la communication. Les pondérations d'évaluation, les règles de réévaluation et d'extension sont publiées avant le début de l'enseignement. Moodle peut appuyer les ressources, les affectations, les quiz et la rétroaction; les activités pratiques spécialisées sont évaluées séparément.
Conditions d’admission
Fournir des preuves d'études de premier cycle pertinentes ou d'une expérience équivalente. Les candidats au baccalauréat doivent démontrer les bases mathématiques et physiques. Les candidats principaux doivent expliquer l'ingénierie, l'informatique, la géographie ou les études scientifiques pertinentes. Les besoins sont évalués en fonction du programme choisi.
Soumettre des preuves pédagogiques, des transcriptions, un CV, une déclaration de motivation et tout matériel de projet demandé. La langue d'enseignement, les preuves linguistiques et les exigences en matière de traduction des documents sont publiées pour l'admission. La langue du site Web ne détermine pas la langue d'enseignement.
Conditions de validation et documents délivrés
Compléter les modules et évaluations requis, le projet final et la défense orale, ainsi que les exigences publiées en matière de pratique et d'intégrité académique. Le titre exact de la bourse, l'établissement d'attribution, la nature et la portée de la reconnaissance sont précisés dans les informations relatives au programme et dans l'accord d'étude avant l'admission officielle.
Perspectives professionnelles
Analyste géospatial; ingénieur des données spatiales; spécialiste de projet régional de modélisation. L'emploi dépend des compétences individuelles, de l'expérience et des exigences de l'employeur. Le travail réglementé exige les qualifications et les autorisations applicables. L'établissement d'accueil évalue une étude plus approfondie.