Présentation du programme
Explorez les systèmes d'aviation civile à travers les mathématiques, la physique et l'ingénierie. Apprendre les fonctions du système, les interfaces et l'analyse opérationnelle à l'aide de modèles, de connexions de données et de projets de simulation. L'étude avancée développe l'architecture, les modèles couplés, la fiabilité et les jumeaux numériques pour évaluer des scénarios opérationnels complexes et des options d'ingénierie clairement définies.
ESAS Paris — Paris College of Aeronautics and Space. Durée: 2 ans.
Master s'appuie sur des fondations de premier cycle pertinentes, avec des méthodes avancées, des cas complexes et des recherches indépendantes ou des projets appliqués.
Parcours de formation
Systèmes d'aviation civile; systèmes d'énergie aéronautique; surveillance et entretien des conditions. Toutes les voies ont un noyau commun. Indiquez votre itinéraire préféré lors de la demande; la disponibilité réelle est confirmée avant l'admission.
Acquis d’apprentissage
• Développer les compétences en architecture du système dans les exigences, les interfaces et les contraintes, en expliquant les méthodes, les preuves et les limites.
• Développer des compétences de modélisation couplées dans les systèmes électriques, thermiques et environnementaux, en expliquant les méthodes, les preuves et les limites.
• Développer les compétences en analyse de fiabilité dans les anomalies, les scénarios de dégradation et de maintenance, en expliquant les méthodes, les preuves et les limites.
• Développer les compétences du cadre de validation en matière de tests, d'erreurs et d'incertitude, en expliquant les méthodes, les preuves et les limites.
• Développer les compétences en opérations numériques dans la synchronisation, le suivi et l'amélioration des données, en expliquant les méthodes, les preuves et les limitations.
• Développer des compétences de recherche en ingénierie dans une conception et une validation numériques intégrées, expliquant les méthodes, les preuves et les limites.
Contenus et modules de compétences
| Module | Contenu de formation | Éléments d’évaluation |
| Architecture du système | Exigences, interfaces et contraintes | Définition du problème et analyse raisonnée |
| Modélisation combinée | Systèmes électriques, thermiques et environnementaux | Documents de cas ou de modèle reproductibles |
| Analyse de fiabilité | Anomalies, dégradation et scénarios d'entretien | Registres de qualité et de traçabilité |
| Cadre de validation | Essai, erreur et incertitude | Comparaison des options et des données probantes |
| Opérations numériques | Synchronisation, suivi et amélioration des données | Plan du projet et dossiers de collaboration |
| Recherche en génie | Une conception et une validation numériques intégrées | Rapport intégré et défense orale |
Organisation des études
• Année 1 : approfondir les méthodes spécialisées, entreprendre des recherches documentaires ou de cas et définir un projet indépendant.
• Année 2 : terminer un projet de recherche ou d'application, évaluer les méthodes et les résultats et présenter un rapport final et une défense orale.
Projets et pratique
Élaborer des exigences, des modèles, des connexions de données, des analyses de validation et de maintenance du sous-système numérique.
Documenter le problème, le processus de travail, la contribution personnelle, les preuves de validation et les limites. Les contributions individuelles sont évaluées dans le cadre de projets d'équipe. Les placements et les projets externes dépendent des arrangements effectifs.
Enseignement et évaluation
Théorie, laboratoires de calcul, simulations de systèmes, ateliers de données et examens de projets utilisent des informations publiques, synthétiques ou autorisées. Le programme est axé sur les applications scientifiques et civiles.
Les missions, les travaux de cas ou de laboratoire, les projets mis en scène et la défense finale évaluent l'exactitude, les méthodes, la qualité des preuves, la fiabilité pratique et la communication. Les pondérations d'évaluation, les règles de réévaluation et d'extension sont publiées avant le début de l'enseignement. Moodle peut appuyer les ressources, les affectations, les quiz et la rétroaction; les activités pratiques spécialisées sont évaluées séparément.
Conditions d’admission
Fournir des preuves d'études de premier cycle pertinentes ou d'une expérience équivalente. Les candidats au baccalauréat doivent démontrer les bases mathématiques et physiques. Les candidats principaux doivent expliquer l'ingénierie, l'informatique, la géographie ou les études scientifiques pertinentes. Les besoins sont évalués en fonction du programme choisi.
Soumettre des preuves pédagogiques, des transcriptions, un CV, une déclaration de motivation et tout matériel de projet demandé. La langue d'enseignement, les preuves linguistiques et les exigences en matière de traduction des documents sont publiées pour l'admission. La langue du site Web ne détermine pas la langue d'enseignement.
Conditions de validation et documents délivrés
Compléter les modules et évaluations requis, le projet final et la défense orale, ainsi que les exigences publiées en matière de pratique et d'intégrité académique. Le titre exact de la bourse, l'établissement d'attribution, la nature et la portée de la reconnaissance sont précisés dans les informations relatives au programme et dans l'accord d'étude avant l'admission officielle.
Perspectives professionnelles
Simulation de systèmes aéronautiques; projets d'ingénierie numérique; recherche sur les données de maintenance. L'emploi dépend des compétences individuelles, de l'expérience et des exigences de l'employeur. Le travail réglementé exige les qualifications et les autorisations applicables. L'établissement d'accueil évalue une étude plus approfondie.