Présentation du programme
Organiser, traiter et interpréter les données spatiales et temporelles au moyen de programmes, de statistiques et de systèmes d'information géographique. Connectez les données d'observation à des modèles dynamiques régionaux ou d'infrastructure. Une étude avancée développe la fusion multisource, l'analyse spatiotemporelle, la qualité des données, l'étalonnage et les mises à jour continues des modèles.
ESAS Paris — Paris College of Aeronautics and Space. Durée: 3 ans.
Les études de baccalauréat progressent des fondations et des exercices guidés aux projets appliqués intégrés.
Parcours de formation
Fusion des données spatiales; analyse de l'information géographique; jumelles numériques du système régional. Toutes les voies ont un noyau commun. Indiquez votre itinéraire préféré lors de la demande; la disponibilité réelle est confirmée avant l'admission.
Acquis d’apprentissage
• Développer les compétences des bases spatiales dans les coordonnées, les cartes et les relations spatiales, en expliquant les méthodes, les preuves et les limites.
• Développer les compétences en matière de données spatiales dans les bases de données, les formats et les métadonnées, en expliquant les méthodes, les preuves et les limites.
• Développer les compétences d'analyse dans les requêtes spatiales, les réseaux et les statistiques, en expliquant les méthodes, les preuves et les limites.
• Développer les compétences en matière de fusion de données en télédétection, en observation au sol et en information opérationnelle, en expliquant les méthodes, les preuves et les limites.
• Développer les compétences en matière de modélisation des systèmes dans les comportements dynamiques, les connexions et la validation, en expliquant les méthodes, les preuves et les limites.
• Développer les compétences pratiques en matière de projets numériques régionaux ou d'analyse spatiale, en expliquant les méthodes, les preuves et les limites.
Contenus et modules de compétences
| Module | Contenu de formation | Éléments d’évaluation |
| Bases spatiales | Coordonnées, cartes et relations spatiales | Définition du problème et analyse raisonnée |
| Données spatiales | Bases de données, formats et métadonnées | Documents de cas ou de modèle reproductibles |
| Analyse SIG | Demandes spatiales, réseaux et statistiques | Registres de qualité et de traçabilité |
| Fusion des données | Télédétection, observations au sol et informations opérationnelles | Comparaison des options et des données probantes |
| Modélisation des systèmes | Comportement dynamique, connexions et validation | Plan du projet et dossiers de collaboration |
| Projet pratique | Jumelles numériques régionales ou analyse spatiale | Rapport intégré et défense orale |
Organisation des études
• Année 1: développer les fondations, la lecture, la communication analytique et les cas guidés.
• Année 2 : approfondir les méthodes spécialisées par des projets de parcours et l'évaluation des résultats.
• Année 3: intégrer les méthodes dans un projet final appliqué, portefeuille et défense orale.
Projets et pratique
Modéliser un système régional d'eau ou d'infrastructure de transport et valider les changements par rapport aux observations.
Documenter le problème, le processus de travail, la contribution personnelle, les preuves de validation et les limites. Les contributions individuelles sont évaluées dans le cadre de projets d'équipe. Les placements et les projets externes dépendent des arrangements effectifs.
Enseignement et évaluation
Théorie, laboratoires de calcul, simulations de systèmes, ateliers de données et examens de projets utilisent des informations publiques, synthétiques ou autorisées. Le programme est axé sur les applications scientifiques et civiles.
Les missions, les travaux de cas ou de laboratoire, les projets mis en scène et la défense finale évaluent l'exactitude, les méthodes, la qualité des preuves, la fiabilité pratique et la communication. Les pondérations d'évaluation, les règles de réévaluation et d'extension sont publiées avant le début de l'enseignement. Moodle peut appuyer les ressources, les affectations, les quiz et la rétroaction; les activités pratiques spécialisées sont évaluées séparément.
Conditions d’admission
Fournir des preuves de l'enseignement secondaire ou d'études équivalentes. Les candidats au baccalauréat doivent démontrer les bases mathématiques et physiques. Les candidats principaux doivent expliquer l'ingénierie, l'informatique, la géographie ou les études scientifiques pertinentes. Les besoins sont évalués en fonction du programme choisi.
Soumettre des preuves pédagogiques, des transcriptions, un CV, une déclaration de motivation et tout matériel de projet demandé. La langue d'enseignement, les preuves linguistiques et les exigences en matière de traduction des documents sont publiées pour l'admission. La langue du site Web ne détermine pas la langue d'enseignement.
Conditions de validation et documents délivrés
Compléter les modules et évaluations requis, le projet final et la défense orale, ainsi que les exigences publiées en matière de pratique et d'intégrité académique. Le titre exact de la bourse, l'établissement d'attribution, la nature et la portée de la reconnaissance sont précisés dans les informations relatives au programme et dans l'accord d'étude avant l'admission officielle.
Perspectives professionnelles
Assistant d'analyse SIG; traitement des données spatiales; appui à la modélisation régionale. L'emploi dépend des compétences individuelles, de l'expérience et des exigences de l'employeur. Le travail réglementé exige les qualifications et les autorisations applicables. L'établissement d'accueil évalue une étude plus approfondie.