Presentación del programa
Estudiar satélites científicos y misiones espaciales civiles, incluido el entorno espacial, las necesidades de las misiones, el poder, el control térmico, las cargas de pagos y los sistemas de datos. Información pública, datos sintéticos y modelos educativos apoyan la simulación del sistema y el análisis de condiciones. El estudio avanzado integra las necesidades de la misión, modelos acoplados, datos operativos y validación.
ESAS Paris — Paris College of Aeronautics and Space. Duración: 2 años.
El estudio maestro se basa en las fundaciones de pregrado pertinentes, con métodos avanzados, casos complejos y proyectos independientes o aplicados.
Itinerarios formativos
Satélites científicos; operaciones de carga útil; vigilancia del sistema espacial. Todos los caminos comparten un núcleo común. Indica tu ruta preferida al aplicar; la disponibilidad real se confirma antes de la admisión.
Resultados de aprendizaje
• Desarrollar habilidades de misión y arquitectura en objetivos científicos, requisitos e interfaces, explicando métodos, evidencia y limitaciones.
• Desarrollar habilidades de modelos multisistema en modelos de potencia acoplada, térmica y de carga útil, explicando métodos, evidencia y limitaciones.
• Desarrollar habilidades de análisis operativo en escenarios, limitaciones e incertidumbre, explicando métodos, pruebas y limitaciones.
• Desarrollar habilidades de métodos de validación en consistencia, calibración y pruebas, explicando métodos, evidencia y limitaciones.
• Desarrollar conexiones y habilidades de mantenimiento en la sincronización de datos, monitoreo y control de versiones, explicando métodos, evidencia y limitaciones.
• Desarrollar habilidades de proyecto de investigación en gemelos digitales del sistema y mejora operacional, explicando métodos, evidencia y limitaciones.
Contenidos y módulos de competencias
| Módulo | Contenido formativo | Evidencias de evaluación |
| Misión y arquitectura | Objetivos, requisitos e interfaces científicos | Definición de problemas y análisis razonado |
| Modelos multisistema | Modelos de potencia, térmica y de carga | Caso reproducible o documentación modelo |
| Análisis operacional | Escenarios, limitaciones e incertidumbre | Registros de calidad y trazabilidad |
| Métodos de validación | Consistencia, calibración y pruebas | Comparación de opciones y pruebas |
| Conexión y mantenimiento | sincronización de datos, monitoreo y control de versiones | Plan de proyecto y registros de colaboración |
| Proyecto de investigación | Sistema de gemelos digitales y mejora operacional | Informe integrado y defensa oral |
Progresión de los estudios
• Año 1: profundizar los métodos especializados, realizar la investigación bibliográfica o de casos y definir un proyecto independiente.
• Año 2: completar una investigación o proyecto aplicado, evaluar métodos y resultados, y presentar un informe final y defensa oral.
Proyectos y práctica
Diseñar un gemelo digital de misión científica con integración multimodelo, análisis operativo y validación.
Documente el problema, proceso de trabajo, contribución personal, evidencia de validación y limitaciones. Las contribuciones individuales se evalúan dentro de los proyectos de equipo. Los lugares y los proyectos externos dependen de arreglos reales.
Enseñanza y evaluación
Laboratorios teóricos, computacionales, simulaciones de sistemas, talleres de datos y revisiones de proyectos utilizan información pública, sintética o autorizada. El programa se centra en las aplicaciones científicas y civiles.
Las asignaciones, casos o trabajos de laboratorio, proyectos en fase y la defensa final evalúan la exactitud, los métodos, la calidad de las pruebas, la fiabilidad práctica y la comunicación. Evaluación de ponderaciones, reevaluación y reglas de extensión se publican antes de comenzar la enseñanza. Moodle puede apoyar recursos, asignaciones, cuestionarios y comentarios; las actividades prácticas especializadas se evalúan por separado.
Requisitos de admisión
Proporcionar evidencia de estudio de pregrado relevante o experiencia equivalente. Los solicitantes de licenciatura deben demostrar las bases matemáticas y física. Los candidatos deben explicar la ingeniería, el cálculo, la geografía o el estudio científico pertinente. Las necesidades se evalúan con arreglo al programa elegido.
Presentar pruebas educativas, transcripciones, un CV, una declaración de motivación y cualquier material de proyecto solicitado. Se publican los requisitos de lenguaje, evidencia de lenguaje y traducción de documentos para la ingesta. El lenguaje del sitio web no determina el lenguaje de enseñanza.
Finalización y documentación de la titulación
Completar los módulos y evaluaciones necesarios, el proyecto final y la defensa oral, y las prácticas publicadas y los requisitos de integridad académica. El título exacto, la institución adjudicadora, la naturaleza y el alcance del reconocimiento se especifican en la información del programa y el acuerdo de estudio antes de la admisión formal.
Perspectivas profesionales
Simulación del sistema espacial; análisis operacional científico por satélite; proyectos de ingeniería digital. El empleo depende de habilidades individuales, experiencia y requisitos de empleador. El trabajo regulado requiere las calificaciones y autorizaciones aplicables. La institución receptora evalúa más estudios.