ESPAST · ESAS Paris
Escuela Superior de Ciencias Aeronáuticas y Espaciales de París

Ingeniería y simulación de sistemas aeronáuticos — Master

Presentación del programa

Explore los sistemas de aviación civil a través de matemáticas, física e ingeniería. Aprende funciones, interfaces y análisis operativos utilizando modelos, conexiones de datos y proyectos de simulación. El estudio avanzado desarrolla arquitectura, modelos acoplados, fiabilidad y gemelos digitales para evaluar escenarios operativos complejos y opciones de ingeniería claramente definidas.

ESAS Paris — Paris College of Aeronautics and Space. Duración: 2 años.

El estudio maestro se basa en las fundaciones de pregrado pertinentes, con métodos avanzados, casos complejos y proyectos independientes o aplicados.

Itinerarios formativos

Sistemas de aviación civil; sistemas de energía de aviación; vigilancia de las condiciones y mantenimiento. Todos los caminos comparten un núcleo común. Indica tu ruta preferida al aplicar; la disponibilidad real se confirma antes de la admisión.

Resultados de aprendizaje

• Desarrollar habilidades de arquitectura del sistema en requisitos, interfaces y limitaciones, explicando métodos, evidencia y limitaciones.

• Desarrollar habilidades de modelado en sistemas eléctricos, térmicos y ambientales, explicando métodos, evidencia y limitaciones.

• Desarrollar habilidades de análisis de fiabilidad en anomalías, escenarios de degradación y mantenimiento, explicando métodos, evidencia y limitaciones.

• Desarrollar habilidades marco de validación en pruebas, errores e incertidumbres, explicando métodos, pruebas y limitaciones.

• Desarrollar habilidades de operaciones digitales en sincronización de datos, monitoreo y mejora, explicando métodos, evidencia y limitaciones.

• Desarrollar habilidades de investigación de ingeniería en un diseño y validación integrados de puntos digitales, explicando métodos, evidencia y limitaciones.

Contenidos y módulos de competencias

MóduloContenido formativoEvidencias de evaluación
Arquitectura del sistemaRequisitos, interfaces y limitacionesDefinición de problemas y análisis razonado
Modelado en parejaSistemas de energía, térmica y ambientalCaso reproducible o documentación modelo
Análisis de la fiabilidadSituaciones de anomalías, degradación y mantenimientoRegistros de calidad y trazabilidad
Marco de validaciónPruebas, errores e incertidumbreComparación de opciones y pruebas
Operaciones digitalesSincronización, monitoreo y mejora de datosPlan de proyecto y registros de colaboración
Investigación de ingenieríaUn diseño y validación integrados de puntos digitalesInforme integrado y defensa oral

Progresión de los estudios

• Año 1: profundizar los métodos especializados, realizar la investigación bibliográfica o de casos y definir un proyecto independiente.

• Año 2: completar una investigación o proyecto aplicado, evaluar métodos y resultados, y presentar un informe final y defensa oral.

Proyectos y práctica

Desarrollar requisitos de soporte digital, modelos, conexiones de datos, validación y análisis de mantenimiento.

Documente el problema, proceso de trabajo, contribución personal, evidencia de validación y limitaciones. Las contribuciones individuales se evalúan dentro de los proyectos de equipo. Los lugares y los proyectos externos dependen de arreglos reales.

Enseñanza y evaluación

Laboratorios teóricos, computacionales, simulaciones de sistemas, talleres de datos y revisiones de proyectos utilizan información pública, sintética o autorizada. El programa se centra en las aplicaciones científicas y civiles.

Las asignaciones, casos o trabajos de laboratorio, proyectos en fase y la defensa final evalúan la exactitud, los métodos, la calidad de las pruebas, la fiabilidad práctica y la comunicación. Evaluación de ponderaciones, reevaluación y reglas de extensión se publican antes de comenzar la enseñanza. Moodle puede apoyar recursos, asignaciones, cuestionarios y comentarios; las actividades prácticas especializadas se evalúan por separado.

Requisitos de admisión

Proporcionar evidencia de estudio de pregrado relevante o experiencia equivalente. Los solicitantes de licenciatura deben demostrar las bases matemáticas y física. Los candidatos deben explicar la ingeniería, el cálculo, la geografía o el estudio científico pertinente. Las necesidades se evalúan con arreglo al programa elegido.

Presentar pruebas educativas, transcripciones, un CV, una declaración de motivación y cualquier material de proyecto solicitado. Se publican los requisitos de lenguaje, evidencia de lenguaje y traducción de documentos para la ingesta. El lenguaje del sitio web no determina el lenguaje de enseñanza.

Finalización y documentación de la titulación

Completar los módulos y evaluaciones necesarios, el proyecto final y la defensa oral, y las prácticas publicadas y los requisitos de integridad académica. El título exacto, la institución adjudicadora, la naturaleza y el alcance del reconocimiento se especifican en la información del programa y el acuerdo de estudio antes de la admisión formal.

Perspectivas profesionales

Simulación de sistemas de aviación; proyectos de ingeniería digital; investigación de datos de mantenimiento. El empleo depende de habilidades individuales, experiencia y requisitos de empleador. El trabajo regulado requiere las calificaciones y autorizaciones aplicables. La institución receptora evalúa más estudios.