ESPAST · ESAS Paris
Escuela Superior de Ciencias Aeronáuticas y Espaciales de París

Ciencia de datos espaciales e información geográfica — Bachelor

Presentación del programa

Organizar, procesar e interpretar datos espaciales y temporales mediante sistemas de programación, estadísticas e información geográfica. Conectar datos de observación con modelos dinámicos regionales o de infraestructura. El estudio avanzado desarrolla fusión de múltiples fuentes, análisis espatiotemporal, calidad de datos, calibración y actualizaciones de modelos continuos.

ESAS Paris — Paris College of Aeronautics and Space. Duración: 3 años.

El estudio de licenciatura progresa desde fundaciones y ejercicios guiados a proyectos aplicados integrados.

Itinerarios formativos

fusión de datos espaciales; análisis de información geográfica; gemelos digitales del sistema regional. Todos los caminos comparten un núcleo común. Indica tu ruta preferida al aplicar; la disponibilidad real se confirma antes de la admisión.

Resultados de aprendizaje

• Desarrollar habilidades de base espacial en coordenadas, mapas y relaciones espaciales, explicando métodos, evidencia y limitaciones.

• Desarrollar habilidades de datos espaciales en bases de datos, formatos y metadatos, explicando métodos, pruebas y limitaciones.

• Desarrollar habilidades de análisis de gis en consultas espaciales, redes y estadísticas, explicando métodos, evidencia y limitaciones.

• Desarrollar habilidades de fusión de datos en teleobservación, observaciones terrestres e información operacional, explicando métodos, pruebas y limitaciones.

• Desarrollar habilidades de modelado de sistemas en comportamiento dinámico, conexiones y validación, explicando métodos, pruebas y limitaciones.

• Desarrollar habilidades de proyecto prácticas en gemelos digitales regionales o análisis espacial, explicando métodos, evidencia y limitaciones.

Contenidos y módulos de competencias

MóduloContenido formativoEvidencias de evaluación
Fundaciones espacialesCoordenadas, mapas y relaciones espacialesDefinición de problemas y análisis razonado
Datos espacialesBases de datos, formatos y metadatosCaso reproducible o documentación modelo
Análisis del SIGConsultas, redes y estadísticas espacialesRegistros de calidad y trazabilidad
fusión de datosTeleobservación, observaciones terrestres e información operacionalComparación de opciones y pruebas
Modelización de sistemasComportamiento dinámico, conexiones y validaciónPlan de proyecto y registros de colaboración
Proyecto prácticoGemelos digitales regionales o análisis espacialInforme integrado y defensa oral

Progresión de los estudios

• Año 1: desarrollar bases, lectura, comunicación analítica y casos guiados.

• Año 2: profundizar los métodos especializados a través de proyectos de ruta y evaluación de resultados.

• Año 3: integrar métodos en un proyecto final aplicado, cartera y defensa oral.

Proyectos y práctica

Modelar un sistema regional de infraestructura de agua o transporte y validar cambios contra las observaciones.

Documente el problema, proceso de trabajo, contribución personal, evidencia de validación y limitaciones. Las contribuciones individuales se evalúan dentro de los proyectos de equipo. Los lugares y los proyectos externos dependen de arreglos reales.

Enseñanza y evaluación

Laboratorios teóricos, computacionales, simulaciones de sistemas, talleres de datos y revisiones de proyectos utilizan información pública, sintética o autorizada. El programa se centra en las aplicaciones científicas y civiles.

Las asignaciones, casos o trabajos de laboratorio, proyectos en fase y la defensa final evalúan la exactitud, los métodos, la calidad de las pruebas, la fiabilidad práctica y la comunicación. Evaluación de ponderaciones, reevaluación y reglas de extensión se publican antes de comenzar la enseñanza. Moodle puede apoyar recursos, asignaciones, cuestionarios y comentarios; las actividades prácticas especializadas se evalúan por separado.

Requisitos de admisión

Proporcionar evidencia de educación secundaria o estudio equivalente. Los solicitantes de licenciatura deben demostrar las bases matemáticas y física. Los candidatos deben explicar la ingeniería, el cálculo, la geografía o el estudio científico pertinente. Las necesidades se evalúan con arreglo al programa elegido.

Presentar pruebas educativas, transcripciones, un CV, una declaración de motivación y cualquier material de proyecto solicitado. Se publican los requisitos de lenguaje, evidencia de lenguaje y traducción de documentos para la ingesta. El lenguaje del sitio web no determina el lenguaje de enseñanza.

Finalización y documentación de la titulación

Completar los módulos y evaluaciones necesarios, el proyecto final y la defensa oral, y las prácticas publicadas y los requisitos de integridad académica. El título exacto, la institución adjudicadora, la naturaleza y el alcance del reconocimiento se especifican en la información del programa y el acuerdo de estudio antes de la admisión formal.

Perspectivas profesionales

Asistente de análisis del SIG; procesamiento de datos espaciales; apoyo regional de modelado. El empleo depende de habilidades individuales, experiencia y requisitos de empleador. El trabajo regulado requiere las calificaciones y autorizaciones aplicables. La institución receptora evalúa más estudios.